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Ingénieur en apprentissage automatique/intelligence artificielle

R & D
Kiev, UA
Faire la demande

Nous recherchons un ingénieur ML/IA expérimenté pour rejoindre notre équipe et développer des modèles ML/IA de pointe dans le domaine de la reconnaissance vocale automatique (ASR) et, plus largement, dans celui de l'analyse juridique. Ce poste consiste principalement à concevoir, déployer et exploiter des modèles ML en production. L'ingénierie vocale est un aspect essentiel de ce rôle ; une expérience préalable en ASR/reconnaissance vocale n'est pas indispensable, mais une forte motivation à apprendre et à évoluer dans ce domaine est essentielle. Une expérience des solutions basées sur LLM et des flux d'agents est un atout, mais n'est pas obligatoire.


Ce que vous allez faire:
 

  • Concevoir, déployer et exploiter des modèles d'apprentissage automatique en production — le cœur du rôle — en optimisant les performances d'inférence, la latence et l'utilisation efficace du GPU. 
  • Soutenir et étendre nos solutions vocales, y compris les intégrations ASR tierces et les modèles ML auto-hébergés. 
  • Évaluer et optimiser les indicateurs clés de performance ASR/ML tels que : QUI, latence, F1 But, EER et L'. 
  • Secondaire: Intégrez les LLM et les flux d'agents dans les solutions de production là où ils apportent une valeur ajoutée, notamment en affinant les modèles existants. 

Ce que vous apporterez – exigences essentielles : 

  • Solide formation en apprentissage automatique/profond, avec plus de 4 ans d'expérience. 
  • Solides compétences en Python et expérience de travail dans des environnements Linux. 
  • Connaissance des bibliothèques d'apprentissage profond (par exemple, PyTorch, TensorFlow) et des flux de travail d'entraînement. 
  • Expérience des pipelines MLOps et du déploiement de modèles en production. 
  • Expérience en optimisation de modèles pour l'inférence, y compris l'accélération GPU. 
  • Expérience avec Docker, gRPC et les architectures sans serveur / microservices sur infrastructure cloud (AWS/GCP/Azure). 
  • Expérience des systèmes en temps réel/de streaming et du traitement à faible latence (par exemple, pipelines de streaming, sessions en direct). 

Compétences secondaires / optionnelles : 

  • Expérience dans la création et la mise en production de flux d'agents et de solutions pilotées par l'IA (1 an et plus). 
  • Connaissance des frameworks d'orchestration LLM/agents tels que CrewAI, AWS Bedrock, Temporal, AgentCore ou LiteLLM. 
  • Expérience préalable en reconnaissance automatique de la parole (ASR) — non requise ; c’est la volonté d’apprendre dans ce domaine qui compte le plus. 

Qu'est-ce qui rend Verbit unique ? 

 Notre équipe de 250 professionnels conçoit des solutions d'intelligence artificielle qui permettent aux plus grandes organisations mondiales de tirer pleinement parti de leurs contenus audio et vidéo. Nous accompagnons des clients exigeants des secteurs juridique, des médias et de l'éducation grâce à une plateforme d'intelligence vocale de nouvelle génération qui intègre l'IA au cœur de leurs processus.

Notre technologie interne combine des LLM avancés, des capacités d'IA générale et d'IA vocale pour optimiser l'ensemble des processus, de l'automatisation juridique et l'analyse en temps réel aux flux de travail multimédias et d'apprentissage intelligents. Au-delà de la transcription et de l'accessibilité, Verbit fournit des informations exploitables : résumés intelligents, analyses, recherche, extraction de connaissances, interprétation des dépositions juridiques, etc.

Avec plus de 3 000 clients dans le monde entier qui font confiance à Verbit — parmi lesquels des cabinets d’avocats, des universités, des entreprises et des médias de premier plan —, nous construisons l’avenir de la façon dont les données vocales sont traitées, comprises et utilisées. 

Nous sommes un groupe de : 

  • Des personnes férues de technologie, toujours ouvertes à de nouvelles opportunités de croissance et d'apprentissage. 
  • Des personnes adaptables et flexibles qui s'épanouissent dans un environnement de start-up dynamique. 
  • Des esprits créatifs qui repensent et remettent en question la manière de surpasser les résultats passés 
  • Des communicateurs efficaces capables de promouvoir et de représenter la technologie et la marque Verbit